本机用 DeepSeek Harness 跑本地模型的实测
作者称用 DeepSeek Harness，在 8 张 RTX 3090 上全本地跑 Qwen Flash Next FP8，18 分钟处理 1290 万 token，并提到 xhigh。这是个人实测，本次未独立复核硬件与数字。只作为「Harness 可接本地模型」的近期案例记录，不要把 18 分钟、1290 万 token 写成官方指标。
#新玩法
情报站编辑整理原文 情报站编辑整理原文精选 把日常工具做成 DeepSeek Harness 插件，并建议把「创造模式」称为「许愿模式」
作者已把任务管理、订阅管理、课件制作等日常工具做成可随时进化的插件，并建议将「创造模式」改名为「许愿模式」，对应「许愿式编程」。帖子引用的 @tianyi 原话，背景是 @deepseek_ai 宣布 DeepSeek App 能力通过 API 开放（开源前端 demo 为 chat-demo），这不是 Harness 本体发版。社区把它理解成「用创造模式做个人超级 App」。rc.3 的「DeepSeek 会话导入」是二者之间已核实的衔接点。
推荐理由：有可复制的「日常工具插件化」路径，也能帮助区分 App API 开放与 Harness 更新的边界。
情报站编辑整理原文精选 @FiniYang 一次给出 10 款自研插件及 GitHub
作者自称 DeepSeek Harness 内测开发者/插件作者，帖子给出 10 款自研插件及仓库：OpenPencil、Game Studio、Crew、Noema、Harbor、iOS、Browser、Computer、Android、QA。这是第三方作者自荐，不是官方套件。已抽查 OpenPencil、Game Studio 两个仓库可打开，功能以仓库 README 为准，未逐一手测。各插件另做目录条目。
推荐理由：覆盖设计、游戏、跨端操作、记忆、QA 等多个方向，能作为插件生态的样本清单。