本机用 DeepSeek Harness 跑本地模型的实测
作者称用 DeepSeek Harness,在 8 张 RTX 3090 上全本地跑 Qwen Flash Next FP8,18 分钟处理 1290 万 token,并提到 xhigh。这是个人实测,本次未独立复核硬件与数字。只作为「Harness 可接本地模型」的近期案例记录,不要把 18 分钟、1290 万 token 写成官方指标。
作者称用 DeepSeek Harness,在 8 张 RTX 3090 上全本地跑 Qwen Flash Next FP8,18 分钟处理 1290 万 token,并提到 xhigh。这是个人实测,本次未独立复核硬件与数字。只作为「Harness 可接本地模型」的近期案例记录,不要把 18 分钟、1290 万 token 写成官方指标。
作者已把任务管理、订阅管理、课件制作等日常工具做成可随时进化的插件,并建议将「创造模式」改名为「许愿模式」,对应「许愿式编程」。帖子引用的 @tianyi 原话,背景是 @deepseek_ai 宣布 DeepSeek App 能力通过 API 开放(开源前端 demo 为 chat-demo),这不是 Harness 本体发版。社区把它理解成「用创造模式做个人超级 App」。rc.3 的「DeepSeek 会话导入」是二者之间已核实的衔接点。
推荐理由:有可复制的「日常工具插件化」路径,也能帮助区分 App API 开放与 Harness 更新的边界。